在当今技术飞速发展的项目学模学人学中时代，人工智能教学逐渐成为中小学教学领域的式教式重要组成部分。教学部办公厅发布的工智相关通知也强调了加强中小学人工智能教学的重要性。而教学模式的配性挑选对于人工智能教学的成效起着关键作用。项目式教学模式（PBL）作为一种创新的探究教学方法，正受到越来越多的项目学模学人学中关注。

一、式教式PBL 项目式教学模式概况研发

项目式教学模式（PBL）是工智一种以学员为中心的教学方法，它强调通过完成一个具体的配性项目来驱动学员的研习。在PBL中，探究学员通常会面临一个确实地球的项目学模学人学中问题或挑战，他们需要通过自主探究、式教式协作研习等方式来搜寻解决方案。工智项目的配性完成过程一般包括项目的规划、资料收集、探究方案设计、实施与评价等阶段。在这个过程中，学员不仅能够研习到相关的学问和技巧，还能够培养创新思维、问题解决才能、团队协作才能等核心素养。

在全球范围内，PBL已经在多个学科领域得到了广泛的应用。在工程教学领域，学员通过参与实际工程项目，如设计一座桥梁或开发一个软件系统，来研习工程学问和技巧；在医学教学领域，PBL被用于培养医学员的临床铺铺思维和解决实际医治问题的才能，例如通过模拟病例解析和诊断来研习医学学问。在基础教学领域，PBL也逐渐被引入到科目教学中，如在理科、算术等学科中开展项目式研习活动，以提高学员的研习兴趣和研习成果。随着人工智能教学的兴起，PBL也开端被应用到人工智能科目教学中，但其应用还处于探索和发展阶段。

二、点燃研习热心：以学员为中心的PBL教学

（1）主动研习：化被动到主动的探索之旅

在项目式教学模式下，学员不再是被动地接收学问灌输，而是主动地投身于研习过程。于人工智能教学而言，这一特性尤为关键。例如，在开展人工智能图像识别项目时，教师提出“设计一个能够识别校园草木种类的智能系统”的任务。学员为了达成这一目的，会主动去探索图像采集设备的使用、图像数字的预处理方法、深度研习算法在图像分类中的应用等学问。他们不再局限于课本上既定的章节内容，而是根据项目需求，自主地在互联网上搜索资料、查阅学术文献，甚至试验与相关领域的专家或爱好者交流互动。这种主动研习的方式，能够充分激发学员的好奇心与求知欲，使其深入明白人工智能学问的内在联系与实际应用意义，从而更好地掌握相关技巧。

（2）个性化研习：因材施教的PBL实践

PBL给予学员根据自身兴趣和特长挑选项目主题及难度级别的自在，这与学员个性化研习需求高度契合。在人工智能教学领域，学员的兴趣点可能千差万别。有的学员对人工智能在医治领域的应用饶有兴致，如利用人工智能进行病痛诊断辅助系统的设计；有的则更倾向于探索其在美术创作方面的潜力，像创作人工智能生成的画画作品或乐曲作品。同时，学员的学问基础与研习才能也存在差异。基础扎实、研习才能较强的学员可能挑选挑战困难的人工智能算法完善项目；而基础相对薄弱的学员则可从容易的人工智能应用项目入手，如制作一个基于人工智能的智能聊天机器人。通过个性化的项目挑选，每个学员都能在自己擅长与感兴趣的领域深入挖掘，充分发挥主观能动性，实现个性化的成长与发展，避免了习俗教学中“一刀切”的弊端，使人工智能教学更具针对性与灵活性。

三、培养核心素养：PBL助力全面发展

（1）创新思维：突破常规的灵感碰撞

PBL极力倡导学员进行创新性思索，这在人工智能教学实践中具有深远意义。在设计人工智能项目时，学员需要突破常规思维，构思独特的解决方案。例如，在开发一款智能垃圾分类助手应用时，学员不能仅仅依赖已有的垃圾分类模式与算法，而要思索如何完善识别准确率、如何结合本地垃圾处理特点进行功能创新。他们可能会试验引入新的传感器技术来提高垃圾识别的精准度，或者设计更加人性化的用户交互界面，以方便差异年龄段用户使用。在这个过程中，学员通过不断地试验与探索，从算法设计到应用功能拓展，全方位地培养创新思维才能，为将来在人工智能领域的深入研发与创新实践奠定坚实基础。

（2）问题解决才能：直面挑战的成长之路

在项目式研习中，学员直面确实地球的问题，并被要求自主寻求解决方案，这对培养其问题解决才能大有裨益。以构建一个都市交通流量智能预测系统为例，学员首先需要明确问题的关键所在，即如何收集、整理和解析海量的交通流量数字，挑选何种合适的人工智能模型进行预测，以及如何评价模型的准确性和可靠性。在解决这些问题的过程中，他们会遇到数字缺失、模型过拟合或欠拟合等诸多挑战。学员需要运用所学学问，结合实际情况，试验差异的数字处理方法、调整模型参数，甚至探索新的算法组合。通过这样的反复实践与调试，学员逐渐掌握解决困难问题的方法与技巧，学会在面对不确定因素时灵活应变，其问题解决才能得到显著提升，而这种才能正是在人工智能领域应对各种困难应用场景所不可或缺的。

（3）团队协作才能：携手共进的协作舞台

PBL通常要求学员以团队形式开展项目实践，这为培养学员的团队协作才能与沟通才能创新了良好条件。在人工智能教学项目中，团队成员往往需要具备差异的技巧与学问背景。例如，在开发一个人工智能驱动的智能家居控制系统项目时，团队中可能有擅长硬件电路设计的学员负责传感器与控制器的连接，有精通编程的学员负责编写智能控制算法，有熟悉用户界面设计的学员负责打造便捷的操作界面。在项目推进过程中，成员之间需要密切沟通、分工协作。他们要共同商讨项目方案，协调各自劳动进度，解决因意见分歧或技术难题引发的冲突。通过这样的团队协作过程，学员学会倾听他人意见，发挥自身优势，相互支持与配合，不仅能够高效地完成项目任务，更能在团队互动中提升沟通协作才能，为今后在人工智能相关职业领域中的团队协作积累宝贵经历。

四、搭建学问桥梁：PBL促进跨学科融合

（1）学问整合：多学理科问的有机融合

人工智能本身就是一个多学科交叉融合的领域，项目式教学模式鼓励学员整合差异学理科问，这正契合了人工智能教学的需求。在开展一个人工智能机器人项目时，学员需要运用算术学问进行锻炼轨迹规划与算法完善；借助物理学学原理明白机器人的机械结构与动力原理；依靠计算机理理科问进行编程控制与数字处理；融合生命学学问来设计模拟生命智能行为的算法模型。通过这样的项目实践，学员将原本分散在各个学科中的学问有机地整合起来，形成一个完全的学问体系，深入明白差异学理科问在人工智能应用中的相互作用与协同关系，从而更好地把握人工智能技术的整合性与困难性。

（2）拓展视野：跨学科视角的广阔天地

跨学科的项目实践使学员能够突破单一学科的局限，拓宽视野，深入了解差异学科之间的联系与差异。在参与一个人工智能与生态理科相结合的项目，如利用人工智能监测大气污秽分布与扩散时，学员不仅能够掌握人工智能在生态数字处理与解析方面的应用，还能了解生态理科中的大气污秽成因、传播机制以及相关生态政策法规等学问。他们会发现算术模型在描述大气污秽物扩散规律中的作用，物理学学学原理在传感器设计中的应用，以及计算机理科在数字可视化与解析中的意义。这种跨学科的研习体验有助于学员构建全面的学问互联网，培养整合素养，使其在面对困难的人工智能应用场景时能够从多学科视角进行思索与解析，为将来在跨学科研发或创新领域的发展提供广阔的思路与视野。

五、锤炼实践技巧：PBL增强动手与表达

（1）动手操作：从理论到实践的跨越

PBL着重强调学员的动手操作才能，在人工智能教学中，这一特性通过编程、调试等实践活动得到充分体现。例如，在构建一个基于人工智能的语音识别系统项目时，学员需要亲自动手安装和配置语音采集设备、搭建开发生态、编写语音信号处理算法以及训练深度研习模型。在这个过程中，他们会遇到各种实际问题，如设备兼容性问题、代码失误调试等，通过不断地试验与解决这些问题，学员的动手操作才能得到切实锻炼。与习俗理论教学相比，这种基于项目的动手实践能够让学员更加深入地明白人工智能技术的实现细节，将抽象的理论学问转化为具体的操作技巧，提高学员在实际应用场景中运用人工智能技术解决问题的才能。

（2）成果展示：信心表达的成长历练

在项目式教学模式中，学员需要将自己的项目成果进行展示与交流，这对于提升他们的信心心与表达才能具有积极作用。在人工智能教学项目成果展示环节，学员可能需要向同学、教师以及家长展示他们开发的人工智能应用程序、智能硬件系统或研发报告等成果。他们要清晰地阐述项目的背景、目的、技术实现过程以及创新点与应用意义。例如，在展示一个人工智能辅助教学系统时，学员需要向听众说明如何利用人工智能技术实现个性化研习推荐、智能功课批改以及研习成果评价等功能。通过这样的展示与交流过程，学员不仅能够得到他人的回应与建议，进一步完善自己的项目成果，还能在展示过程中锻炼自己的表达才能与沟通技巧，增强信心心，培养勇于展示自我成果与分享经历的良好品质，这对于学员今后在学术交流、职业发展以及社群交往中都具有重要意义。

六、接轨将来职场：PBL引领职业发展

（1）技巧培养：打造职场比拼力的基石

PBL通过项目实践培养学员的实际技巧，这些技巧在将来人工智能相关职业集市中极具意义。在当今数字化时代，人工智能行业对具备实践动手才能、创新思维以及跨学理科问整合才能的人杰求贤若渴。通过参与人工智能项目式研习，学员能够熟练掌握编程技巧、数字处理与解析技巧、算法设计与完善技巧以及人工智能系统开发与部署技巧等。例如，在完成一个人工智能大数字解析项目后，学员将具备数字挖掘、数字清洗、特征工程以及使用人工智能算法进行数字解析与预测的才能，这些技巧直接对应着数字解析师、数字研发员等热门职业岗位的要求。因此，项目式教学模式为学员将来进入人工智能职场提供了有力的技巧储备，使其能够更好地适应职业集市的需求与挑战。

（2）职业规划：明晰方向的探索之旅

参与PBL项目有助于学员更好地了解自身兴趣与特长，从而为将来职业规划提供有力支持。在人工智能教学项目实践过程中，学员有机会试验差异类型的项目任务，接触到人工智能在多个领域的应用场景。例如，在参与医治影像人工智能诊断项目时，学员可能发现自己对医治与人工智能交叉领域有着浓厚的兴趣，并展现出在医学图像处理算法方面的天赋；而在参与人工智能娱乐开发项目时，学员可能意识到自己在娱乐人工智能理性设计与用户体验完善方面的潜力。通过这些项目经历，学员能够更加清晰地认识自己的职业兴趣所在，明确自己在人工智能领域的发展方向，进而有针对性地进行后续研习与职业规划，提高将来职业发展的获胜率与满意度。

七、结语

综上所述，项目式教学模式（PBL）在中小学人工智能教学中展现出了卓越的适配性。它以学员为中心的特性激发了学员的研习热心与主动性，通过个性化研习路径满足了差异学员的研习需求；在核心素养培养方面，有力地促进了学员创新思维、问题解决才能、团队协作才能的提升；跨学科融合的优势使其能够协助学员整合多学理科问，拓宽视野，深入明白人工智能的整合性；增强实践才能环节让学员在动手操作与成果展示中提升了实际技巧与表达才能；并且在适应将来职业需求方面，为学员提供了宝贵的技巧储备与职业规划指导。鉴于此，在中小学人工智能教学普及进程中，应大力倡导并积极推广项目式教学模式，充分发挥其优势，为培养适应人工智能时代需求的创新型人杰奠定坚实基础，助力我国人工智能教学事业蓬勃发展，使学员在将来技术浪潮中具备强大的比拼力与创新力，为国亲属工智能战略的实施贡献教学力量。